Comprendre les recherches de Google

Comment peut-on obtenir de bons résultats dans les recherches sur Google ?

A cause de la curiosité des gens, des milliards de recherches sont effectuées chaque jour, et 15% de ces requêtes ne sont jamais vues auparavant. Donc, Google a créé des moyens permettant de renvoyer des résultats pertinents pour des nouvelles requêtes données par les utilisateurs.

Le travail du moteur de recherche de Google consiste à déterminer ce que l’utilisateur cherche et après afficher les résultats et les informations utiles sur le Web. Pour obtenir les meilleurs résultats, les internautes utilisent souvent des mots clés pour décrire leur requête. Pourtant, Google cherche à améliorer son algorithme de recherche pour donner les meilleurs résultats pour toute requête donnée.

Récemment, en utilisant l’apprentissage automatique, la compréhension des requêtes des internautes a été largement améliorée. Google a réalisé ainsi un grand progrès dans ses résultats de recherche.

Application de l’algorithme BERT à la recherche : 

BERT ( Bidirectional Encoder Representations from Transformers ) est l’algorithme de recherche Google, souvent appelé Google BERT, qui vise à aider et à mieux comprendre la nuance et le contexte des mots dans les recherches et à mieux faire correspondre ces requêtes avec des résultats utiles.

De plus, BERT est un NLP (Natural Language Processing), en français c’est un le traitement automatique du langage naturel, que Google a produit comme open-source afin que l’ensemble du domaine de recherche sur le traitement du langage naturel puisse réellement améliorer la compréhension globale du langage naturel.

Les modèles de BERT peuvent prendre en compte le contexte complet d’un mot en examinant les mots qui se trouvent avant et après lui, ce qui est vraiment utile pour comprendre l’intention derrière les requêtes de recherche. 

Casser vos requêtes :

C’est un terme technique qu’on peut expliquer selon la façon suivante : en appliquant des modèles BERT à la fois au classement et aux extraits de code dans la recherche, Google est en mesure de faire un bien meilleur travail en vous aidant à trouver des informations utiles. En particulier pour les requêtes plus longues et plus conversationnelles où les prépositions telles que « pour » et « à » importent beaucoup pour la signification, la recherche sera en mesure de comprendre le contexte des mots de votre requête. Vous pouvez effectuer une recherche d’une manière qui vous semble naturelle.

Pour vérifier cela, Google a effectué de nombreux tests pour nous assurer que les modifications sont réellement plus utiles. Les résultats de recherche ont été considérablement améliorés. 

Amélioration de la recherche dans beaucoup de langues :

Google utilise les modèles de Bert pour améliorer les résultats de recherche dans le monde entier. L’une des grandes caractéristiques de l’algorithme de Bert est qu’il peut utiliser ce qui a été acquis lors de l’apprentissage automatique d’une langue et les appliquer aux autres langues. Cela permet à l’utilisateur d’obtenir des résultats pertinents dans de nombreuses langues dans lesquelles la recherche est proposée. 

L’amélioration des recherches n’est pas un problème résolu : 

Est-ce qu’on doit (ou est-ce qu’on peut) optimiser le contenu pour BERT ?  La réponse est probablement non.

Peu importe ce que vous cherchez ou la langue dans laquelle vous écrivez vos requêtes, il vaut mieux écrire les requêtes d’une façon naturelle et simple et ne pas utiliser les mots clés. Ainsi, la compréhension de la langue sera améliorée et les résultats renvoyés par Google seront de plus en plus pertinents et utiles pour vous.