L’approche linguistique permettant de bien classer les contenus créés
L’approche linguistique permettant de bien classer les contenus créés
Les moteurs de recherche essaient de comprendre le langage : ils veulent comprendre ce que les utilisateurs recherchent, et ils veulent pouvoir leur fournir les meilleurs résultats. Il faut savoir que la linguistique et l’optimisation des moteurs de recherche se chevauchent beaucoup. Dans cet article, nous allons vous donner quelques aperçus de l’optimisation des moteurs de recherche d’un point de vue linguistique. Plongeons dans le vif du sujet !
Les différents aspects de la langue
Avant d’aborder l’approche linguistique du référencement, nous devons d’abord comprendre ce qu’est la langue. La langue est constituée de nombreux aspects différents. Pensez-y : nous produisons des sons vocaux ou nous écrivons des lettres qui, ensemble, forment des mots. Nous mettons ces mots dans un ordre précis, de sorte qu’ils forment des phrases et des expressions. Et ces phrases ont une signification pour nous.
Niveaux linguistiques de la langue
Le niveau le plus élémentaire est celui des sons et des lettres, que nous appelons phonologie (lorsqu’il s’agit de la parole) et graphologie (lorsque nous parlons d’écriture). Ensuite, il y a le niveau morphologique, qui étudie comment ces sons et ces lettres forment ensemble des mots et différentes formes de mots. Par exemple, le mot « maison » peut être combiné avec « arbre » pour faire « cabane » et avec « chien » pour faire « niche », mais on ne peut pas vraiment le combiner avec « banane ».
Le niveau suivant, la syntaxe, décrit les règles dont nous disposons pour créer des phrases. Nous pouvons choisir parmi un million de mots que nous pourrions utiliser pour former un nombre infini de phrases possibles. Mais ces règles syntaxiques ne nous permettent qu’un petit nombre de façons de combiner ces mots.
Le niveau de sémantique étudie la signification des différents éléments du langage. Que voulons-nous dire lorsque nous disons quelque chose, et comment comprenons-nous les autres ? Enfin, la pragmatique étudie le sens dans un contexte. Par exemple, quelqu’un pourrait dire : « Je commence à avoir chaud, allez-vous ouvrir la porte ? » Sémantiquement, « craquer » signifierait « briser », mais de manière pragmatique, nous savons qu’ils ne veulent pas vraiment que nous brisions la porte; ils veulent que nous l’ouvrions pour laisser entrer un peu d’air frais.
Quels sont les niveaux de langue que Google peut comprendre ?
D’accord, mais quel est le rapport avec les moteurs de recherche ? Eh bien, les moteurs de recherche essaient de comprendre le langage de la même manière que les humains. Et ils y parviennent de mieux en mieux. Il y a quelques années, les moteurs de recherche ne pouvaient comprendre que les éléments de base du langage : ils pouvaient reconnaître des mots clés dans votre contenu. C’est pourquoi il était courant d’optimiser uniquement pour les mots-clés.
Mais les temps ont changé. Les moteurs de recherche sont de plus en plus intelligents et ils comprennent de mieux en mieux un plus grand nombre de niveaux de langue. Google essaie maintenant de comprendre le langage au niveau de la syntaxe, de la morphologie, de la sémantique et même de la pragmatique. Comment ? C’est ce que nous allons découvrir.
Comprendre ce qui caractérise un contenu de haute qualité
À chaque mise à jour, Google tente de se rapprocher de la compréhension du langage comme le cerveau humain. La mise à jour de Panda (2011) a porté sur le contenu fin et le bourrage de mots-clés. Les gens ne pouvaient plus être bien classés avec des pages de mauvaise qualité remplies de mots-clés. Depuis cette mise à jour, Google essaie de comprendre le langage aux niveaux sémantique et pragmatique. Ils veulent savoir ce que les gens considèrent comme un contenu de haute qualité, un contenu qui offre réellement des informations sur le terme de recherche utilisé.
Comprendre le sens des phrases
Quelques années plus tard, avec la mise à jour de Hummingbird (2013), Google a fait un plongeon plus profond dans la sémantique. Cette mise à jour s’est concentrée sur l’identification des relations entre les requêtes de recherche. Elle a amené Google à accorder plus d’attention à chaque mot d’une requête de recherche, en veillant à ce que l’ensemble de la phrase de recherche soit pris en compte, et non pas seulement des mots particuliers. Ils voulaient être capables de comprendre ce que vous voulez dire lorsque vous tapez une requête de recherche.
Google est allé encore plus loin dans ce sens. Depuis qu’il a déployé l’algorithme RankBrain en 2015, il peut interpréter les néologismes (mots qui n’ont pas encore été complètement acceptés dans le langage courant, comme « couronnement »), les expressions familières (communication informelle, comme « n’est pas » et « va »), et il peut traiter les dialogues.
Comprendre les différentes formes de mots
Google est également devenu beaucoup plus efficace pour comprendre les différentes formes d’un mot ou d’une phrase. Vous n’avez plus besoin de remplir vos articles avec le même mot-clé encore et encore. Si vous écrivez un article sur [la lecture de livres], Google reconnaîtra différentes formes de ces mots, comme [lire], [lire] et [livre]. De plus, Google comprend également les synonymes. Si vous écrivez un article sur [roman], [chronique] et [volume], Google vous classera quand même dans [livre]. L’utilisation de quelques variations dans votre formulation rend vos textes plus agréables à lire, et c’est aussi ce que Google trouve important.
Comprendre la pragmatique
Mais Google n’essaie pas seulement de comprendre le contenu en analysant le texte. Pour déterminer quels résultats sont utiles pour les gens, il utilise également les signaux des utilisateurs, comme le taux de rebond, le taux de clics et le temps que les gens passent sur un site web. Ils recherchent même les émotions des utilisateurs pour adapter leurs résultats de recherche en fonction, par exemple, du choix de la formulation d’une requête de recherche.
Comprendre le contexte
Vous avez peut-être entendu parler de la dernière grande mise à jour, BERT (2019). Avec sa dernière innovation, Google se rapproche à nouveau de la compréhension du langage à un niveau humain. BERT est un modèle de traitement du langage naturel (TLN) qui utilise le contexte et les relations de tous les mots d’une phrase, plutôt qu’un par un dans l’ordre. Grâce à cette mise à jour, Google peut déterminer le contexte complet d’un mot en examinant les mots qui le précèdent et le suivent. Cela leur permet de fournir à leurs utilisateurs des résultats encore plus significatifs et plus pertinents.
Une approche linguistique du référencement
Qu’est-ce que cela signifie pour la façon dont vous devez optimiser votre contenu ? Google essaie de comprendre le langage comme nous le faisons. Et avec chaque mise à jour, ils se rapprochent de la compréhension du langage à un niveau humain. Ils veulent fournir à leurs utilisateurs des résultats de recherche de haute qualité qui correspondent à leurs objectifs.
En clair, cela signifie que vous devez écrire pour votre public, et non pour les moteurs de recherche. Faites des recherches sur votre public, essayez de le connaître, et fournissez-lui les informations et les solutions qu’il cherche à trouver !
Écrivez naturellement et mélangez les choses
De plus, essayez d’écrire naturellement. Ne vous contentez pas de bourrer votre texte avec la phrase-clé pour laquelle vous essayez de vous classer. C’est non seulement désagréable à lire pour vos visiteurs, mais aussi mauvais pour vos classements. Google peut comprendre les synonymes, les différentes formes de mots et le contexte des mots, alors profitez-en ! Si vous essayez de vous classer pour [chat], ne vous contentez pas d’utiliser [chat] encore et encore dans votre texte. Utilisez des synonymes, comme [félin]. Mélangez les choses et utilisez la forme plurielle, [chats], et des expressions apparentées, comme [litière] ou [nourriture pour chats].
